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2.崗位2：生物信息分析、數(shù)據(jù)挖掘及人工智能

3.崗位3：動(dòng)物模型與分子細(xì)胞實(shí)驗(yàn)技術(shù)

具有海外博士后或副高以上職稱(chēng)，能熟練應(yīng)用常用的圖像預(yù)處理軟件平臺(tái)，批量處理多模態(tài)數(shù)據(jù)（例如ct與mri之間，mri不同序列之間，不同維度信息之間等）；根據(jù)項(xiàng)目的個(gè)體化需求，輸出定制化結(jié)果，實(shí)現(xiàn)預(yù)處理后圖像的多模態(tài)同質(zhì)、跨模態(tài)可比。

2.崗位2：

具有海外博士后或副高以上職稱(chēng)，具有生物信息處理的經(jīng)驗(yàn)和能力，具有設(shè)計(jì)、執(zhí)行大數(shù)據(jù)和人工智能分析和研究的能力；能根據(jù)項(xiàng)目個(gè)體化需求，定制化提供數(shù)據(jù)挖掘及人工智能分析方案；基于人工智能算法實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練和測(cè)試；完成大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與結(jié)果解釋。

3.崗位3：

具有海外博士后或副高以上職稱(chēng)，圍繞重要器官的腫瘤性、血管性及功能性疾病，建立小動(dòng)物模型；實(shí)現(xiàn)動(dòng)物模型的成像、病理生理與病理研究的全程化管理及實(shí)施，例如圖像掃描下麻醉與監(jiān)控、模型臨床測(cè)評(píng)、病理生理與病理分析等。

4.上述崗位年齡要求：30-40歲。