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大模型研發工程師
教育背景
最低要求:碩士及以上學歷。
優先考慮:計算機類以及人工智能類專業。
工作經驗:
最低要求:至少2年相關工作經驗。
優先考慮:有大模型研發、自然語言處理、計算機視覺、機器人操作系統(如ROS)使用等項目經驗者優先。基本要求
1.精通Python編程語言，熟悉TensorFlow、 PyTorch等深度學習框架。
2.深入理解NLP算法，熟悉常見的NLP算法和模型，掌握Langchain、dify等開源框架;
2.對人工智能算法、機器學習原理有深入理解，能夠獨立完成模型設計、訓練與優化。
3.具備良好的數學基礎，熟悉線性代數、概率論與統計學、優化算法等。
團隊合作與溝通要求：
1.團隊協作:能夠在多學科團隊中有效合作，與電氣、軟件、制造等其他領域的工程師協作。
2.溝通能力:能夠清晰地表達技術概念，撰寫技術文檔，并向非技術人員解釋設計決策。
3.創新精神:對新技術和新方法保持好奇心，愿意探索和實施創新解決方案。
4.學習能力:能夠快速學習新工具、新流程和新知識，以適應快速變化的技術環境。其他要求
1.對人形機器人技術有濃厚興趣，愿意長期投入該領域的研究與發展。
2.具備良好的英文閱讀與寫作能力，能夠流暢閱讀英文技術文檔，參與國際技術交流與合作。
工作職責
1.模型研發:設計并實現適用于人形機器人的大型語言模型、視覺識別模型等，提升機器人的自主智能與環境感知能力。
2.算法優化:針對人形機器人的應用場景，進行算法優化與模型微調，提高模型的準確性與效率。
3.系統集成:將研發的大模型與機器人硬件、操作系統及現有軟件架構無縫集成，確保系統穩定、高效運行。
4.性能測試:進行詳盡的性能測試，識別并解決模型在實際應用中的瓶頸問題，持續優化模型性能。
5.技術研究:跟蹤人工智能與人形機器人領域的最新技術動態，探索新技術在人形機器人上的應用潛力。