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職責(zé)描述： 1. 深入分析并精細(xì)處理NLP領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)清洗與加工; 2. 負(fù)責(zé)多模態(tài)數(shù)據(jù)信息的對(duì)齊工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，及模型效果評(píng)估； 3. 針對(duì)三方大型模型進(jìn)行fine-tuning，并結(jié)合SFT（監(jiān)督式微調(diào)）和RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)）技術(shù)，提升模型在特定場(chǎng)景的精度； 4. 負(fù)責(zé)優(yōu)化大模型結(jié)構(gòu)，提升推理效率； 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語言處理或相關(guān)專業(yè)； 2. 3年以上自然語言處理（ NLP ）或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3. 精通python，熟悉C/C /Java可以加分； 4. 精通Pytorch或Tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，精通遷移學(xué)習(xí)等模型訓(xùn)練技術(shù)； 5. 了解大模型原理，熟悉Transformer、Stable Diffusion模型架構(gòu)機(jī)制； 6. 做過大模型產(chǎn)品，有過開源大模型部署上線經(jīng)歷的優(yōu)先； 7. 了解多模融合技術(shù)，對(duì)多模態(tài)大模型擅長的優(yōu)先； 8. 了解AI Agent，做過Agent平臺(tái)產(chǎn)品的優(yōu)先； 9. 有LLM實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，參與過大模型fine-tuning項(xiàng)目者優(yōu)先。