職位描述
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崗位職責:
1. 視覺SLAM算法研發與優化:研究和實現多目視覺SLAM算法,包括前端里程計估計和后端全局優化,根據應用場景調研、分析并設計適合的SLAM解決方案;
2. 優化視覺SLAM算法在實時性、計算資源占用、魯棒性和精度方面的表現,確保系統在不同環境下穩定運行;
3. 多傳感器數據融合:集成多種傳感器,通過數據融合提高視覺SLAM系統的精度與魯棒性;
4. 完成傳感器的內參以及外參、時延標定,保證多傳感器數據在視覺SLAM算法中協同工作。
任職資格:
1. 碩土及以上學歷,模式識別/計算機/電子/自動化等相關專業;
2. 熟悉主流的視覺SLAM算法框架;
3. 熟悉各種常用的相機模型以及相關標定算法;
4. 具備圖像處理、多視圖幾何、概率估計等基礎,熟悉ROS、Eigen、 g2o、Ceres等工具庫;
5. 扎實的數據結構和算法設計基礎,熟練掌握C/C 開發、調試的經驗,熟悉Linux、Winodows 開發環境;
6. 英文閱讀能力,能夠閱讀和理解SLAM領域的前沿論文,包括視覺SLAM、深度學習、語義SLAM等方向的最新進展和算法實現;
7. 良好的溝通能力和團隊協作能力,執行能力強。
1. 視覺SLAM算法研發與優化:研究和實現多目視覺SLAM算法,包括前端里程計估計和后端全局優化,根據應用場景調研、分析并設計適合的SLAM解決方案;
2. 優化視覺SLAM算法在實時性、計算資源占用、魯棒性和精度方面的表現,確保系統在不同環境下穩定運行;
3. 多傳感器數據融合:集成多種傳感器,通過數據融合提高視覺SLAM系統的精度與魯棒性;
4. 完成傳感器的內參以及外參、時延標定,保證多傳感器數據在視覺SLAM算法中協同工作。
任職資格:
1. 碩土及以上學歷,模式識別/計算機/電子/自動化等相關專業;
2. 熟悉主流的視覺SLAM算法框架;
3. 熟悉各種常用的相機模型以及相關標定算法;
4. 具備圖像處理、多視圖幾何、概率估計等基礎,熟悉ROS、Eigen、 g2o、Ceres等工具庫;
5. 扎實的數據結構和算法設計基礎,熟練掌握C/C 開發、調試的經驗,熟悉Linux、Winodows 開發環境;
6. 英文閱讀能力,能夠閱讀和理解SLAM領域的前沿論文,包括視覺SLAM、深度學習、語義SLAM等方向的最新進展和算法實現;
7. 良好的溝通能力和團隊協作能力,執行能力強。
工作地點
地址:西安長安區曲率引擎光子制造園二區12棟


職位發布者
陳璞HR
西安知象光電科技有限公司

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儀器·儀表·工業自動化·電氣
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21-50人
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公司性質未知
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西安市高新區錦業路69號創新商務公寓