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中國藥科大學是一所歷史悠久、特色鮮明、學風優良、在藥學界享有盛譽的教育部直屬、國家“211工程”和國家“雙一流”建設高校（一流學科），是我國首批具有博士、碩士學位授予權的高等學校之一，擁有一流藥學、中藥學類相關專業和創新平臺，具備完備的藥學、中藥學學科體系（）。

合作導師enrico petretto，中國藥科大學兼職教授，博士生導師，系統生物學藥物發現方向的負責人。他在系統生物學中具有針對藥物靶標發現的專業知識和豐富經驗。petretto教授曾在新加坡的杜克大學-新加坡國立大學，英國的倫敦帝國大學任職，并且是意大利cardi omix研究中心的系統遺傳學主題負責人。迄今為止，petretto教授已在國際同行評審期刊上發表了120多篇論文，引用次數超過7,000。

大數據與人工智能研究所邀請了具有高技能和積極性的計算生物學家和/或生物信息學家參加該研究團隊。該團隊將在計算系統生物學和生物信息學中進行應用研究，以發現多種人類疾病的新藥物靶標，包括心血管疾病（例如主動脈夾層），腎臟（例如局灶性節段性腎小球硬化癥）和大腦疾病（例如腦外傷），并在cpu內開發這些藥物靶標。

一、工作職責：

1、開展有關遺傳（全基因組測序或wgs），基因組學（rna-seq測序，單細胞測序，蛋白質組學）和表型臨床數據的系統生物學整合項目，以鑒定基因/蛋白質用于cpu藥物開發。

2、定量/數據分析研究技術的應用，包括準確的深入評估，下一代測序數據集的解釋和評估，概念化新思路和制定獨立研究計劃。

3、進行計算生物學和生物信息學分析，包括差異表達分析，基因調控網絡分析，整合遺傳學和多組學分析以及統計遺傳學。

4、與中國藥科大學的其他團隊合作，進行機器學習（ml），深度學習（dl）和人工智能（ai）來挖掘復雜的基因組數據集并預測藥物開發的最佳基因/蛋白質靶標。

5、撰寫和審閱研究論文，介紹研究成果，并與本地和國際研究人員建立聯系以進行合作。

6、促進項目管理，為更多的初級研究人員以及本科生和研究生提供指導，偶爾進行教育/教學活動。

7、在實驗室中保持最佳實驗進度。

8、履行本文所述工作附帶的其他相關職責。

二、職位要求

1、相關科學領域的博士學位，包括計算生物學，生物信息學，系統生物學，整合基因組學，統計遺傳學，數據科學，機器學習（ml），深度學習（dl）和人工智能（ai），生物醫學數據科學，計算機科學或緊密相關的區域。

2、在計算生物學和/或生物信息學方面具有豐富的經驗。

3、具備較高的技能和專業知識，有潛力在系統生物學方面取得卓越的研究。

4、組學數據的數據分析和集成統計建模方面具有豐富的實踐經驗優先，包括rna測序，單細胞測序，全基因組測序（wgs），蛋白質組學等。

5、在多組學數據，基因網絡分析和應用于復雜疾病的綜合方法方面的經驗。

6、熟練編程，統計數據分析和計算，例如r，c++/c/c＃，perl，java，python等。

7、良好的英語交流（書面/口頭）。

8、能夠獨立開展課題研究，熟練進行sci論文寫作。

9熱愛科研工作，品行端正、工作勤奮、具有很強的責任心和團隊合作意識。

三、待遇

1、年薪24-27萬，包括（1）享受我校同年（時）博士應屆畢業進校在職教師的工資和績效津貼待遇（含住房公積金、醫療、社保等）；（2）學校加發津貼每年5萬元人民幣；（3）學校為博士后提供租房補貼，按2000元/人/月的標準發放（http://rsc.cpu.edu.cn/ea/69/c4824a125545/page.htm）

2、在站可申請學校特聘副研究員；出站時可申報有編制的講師和副研究員技術職務。

3、課題組協助申報國家、省部級課題。

四、招聘程序

1、應聘者須提供詳細個人簡介（包括個人基本信息、教育科研經歷、科研成果等）、近五年發表的代表性論文全文；

2、課題組初審、報人事處；

3、組織面試；

4、報學校及相關部門審批。

五、聯系方式

接收簡歷郵箱（詳細說明以前的研究經歷）：enrico petretto教授（電子郵件：enrico.petretto@cpu.edu.cn）和/或chenhuimei博士（電子郵件：huimei.chen@cpu.edu.cn），郵件標題注明：應聘博士后+本人姓名+高校人才網。

聯系人：chenhuimei博士

通訊地址：江蘇省南京市江寧區龍眠大道639號中國藥科大學；郵編：211198

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